اداره ملی انرژی ادغام عمیق هوش مصنوعی و صنعت انرژی را ترویج می کند
در سالهای اخیر ، توسعه سریع فناوری هوش مصنوعی (AI) تغییرات انقلابی را در همه جنبه های زندگی به ارمغان آورده است. به عنوان یک ستون مهم اقتصاد ملی ، صنعت انرژی نیز به طور فعال در حال بررسی سناریوهای کاربردی فناوری AI است. به تازگی ، اداره ملی انرژی "نظرات راهنما را در مورد ترویج ادغام عمیق هوش مصنوعی و صنعت انرژی" صادر کرده است ، که به وضوح تصریح می کند که فناوری هوش مصنوعی نیروی اصلی تحول دیجیتال صنعت انرژی است ، با هدف بهبود بهره وری تولید انرژی ، بهینه سازی تخصیص منابع و ترویج توسعه سبز و کم کربن.
1. پیشینه سیاست و اهداف
اداره ملی انرژی در این سند خاطرنشان كرد كه تا سال 2025 ، فناوری هوش مصنوعی در مقیاس وسیعی در تولید انرژی ، انتقال ، ذخیره و مصرف انرژی اعمال می شود و تعدادی از موارد معمولی قابل تکرار و محبوب را تشکیل می دهد. اهداف خاص شامل:
مزرعه | هدف |
---|---|
تولید انرژی | فناوری AI بیش از 30 ٪ از نیروگاه های حرارتی ، انرژی باد و نیروگاه های فتوولتائیک را در بر می گیرد |
اعزام شبکه | بیش از 80 ٪ تصمیمات با کمک AI استانی را بدست آورید |
مدیریت ذخیره انرژی | بیش از 10 پروژه نمایش ذخیره انرژی محور AI را بسازید |
مصرف انرژی | تجهیزات استفاده از برق هوشمند را ترویج کنید و 50 میلیون خانوار را پوشش دهید |
2. سناریوهای اصلی برنامه هوش مصنوعی در صنعت انرژی
1تولید برق هوشمند و پیش بینی: فناوری AI می تواند با تجزیه و تحلیل داده های هواشناسی ، وضعیت عملیاتی تجهیزات و سایر اطلاعات ، برنامه ریزی تولید برق را بهینه کند و ظرفیت مصرف انرژی تجدید پذیر را بهبود بخشد. به عنوان مثال ، یک شرکت انرژی باد از مدل پیش بینی AI برای افزایش بازده تولید برق 15 ٪ استفاده کرد.
2عملکرد و نگهداری شبکه هوشمند: برای کاهش قطع برق ، خطرات خرابی تجهیزات را از طریق الگوریتم های هوش مصنوعی شناسایی کنید. Grid State سیستم های بازرسی هوش مصنوعی را در بسیاری از استان ها خلبان کرده است و صحت شناسایی گسل به بیش از 90 ٪ رسیده است.
3بهینه سازی سیستم ذخیره انرژی: هوش مصنوعی می تواند به صورت پویا استراتژی های شارژ و تخلیه تجهیزات ذخیره انرژی را تنظیم کند ، عمر باتری را افزایش داده و هزینه های عملیاتی را کاهش دهد. یک پروژه ذخیره انرژی خاص از طریق مدیریت هوش مصنوعی 20 ٪ هزینه را کاهش داده است.
سناریوهای کاربردی | موارد معمولی | اثر |
---|---|---|
پیش بینی انرژی باد | یک سیستم پیش بینی هوش مصنوعی برای یک مزرعه بادی | راندمان تولید برق 15 ٪ افزایش یافته است |
بازرسی شبکه برق | ROBOT بازرسی AI Grid State | میزان دقت شناسایی گسل 90 ٪ است |
مدیریت ذخیره انرژی | یک پروژه ذخیره انرژی باتری لیتیوم | کاهش هزینه 20 ٪ |
3. نقاط داغ و روندها
در 10 روز گذشته ، محبوبیت مباحث مربوط به ادغام انرژی و هوش مصنوعی همچنان رو به افزایش است. موارد زیر مباحث داغ با بحث بالا در کل شبکه است:
موضوع | شاخص محبوبیت | نکات اصلی |
---|---|---|
AI+فتوولتژ | 8500 | AI به بهبود بهره وری نیروگاه فتوولتائیک کمک می کند |
شبکه هوشمند | 7200 | فناوری AI باعث تحول دیجیتالی شبکه های برق می شود |
هوش مصنوعی ذخیره انرژی | 6800 | هوش مصنوعی اقتصاد سیستم های ذخیره انرژی را بهینه می کند |
تعبیر سیاست | 9500 | پاسخ مثبت صنعت به اسناد دفتر انرژی |
4. چالش ها و پیشنهادات
اگرچه فناوری هوش مصنوعی چشم انداز کاربردهای گسترده ای در صنعت انرژی دارد ، اما هنوز هم با چالش هایی مانند امنیت داده ها و استانداردهای فنی متناقض روبرو است. مشاوره تخصصی:
1حاکمیت داده ها را تقویت کنید: برای اطمینان از امنیت داده ها و حفاظت از حریم خصوصی ، یک بستر اشتراک داده در صنعت انرژی ایجاد کنید.
2سیستم استاندارد را بهبود بخشید: برای جلوگیری از تکه تکه شدن تکنولوژیکی ، استانداردهای کاربرد AI را در زمینه انرژی تدوین کنید.
3ترویج همکاری صنعت و دانشگاهی: شرکت ها ، دانشگاه ها و موسسات تحقیقاتی را ترغیب کنید تا به طور مشترک تحقیق و تسریع در اجرای فناوری انجام دهند.
V. نتیجه گیری
عقاید هدایت کننده اداره انرژی ملی جهت ادغام عمیق هوش مصنوعی و صنعت انرژی را نشان می دهد. با پیشرفت مداوم فناوری و پشتیبانی مداوم از سیاست ها ، هوش مصنوعی به یک موتور کلیدی برای توسعه با کیفیت بالا در صنعت انرژی تبدیل می شود و پشتیبانی جدی برای تحقق هدف "کربن دوگانه" می کند.
جزئیات را بررسی کنید
جزئیات را بررسی کنید